Moving Average Java Example

Tengo esencialmente una matriz de valores como este: La matriz anterior es simplificada, estoy coleccionando 1 valor por milisegundo en mi código real y necesito procesar la salida en un algoritmo que escribí para encontrar el pico más cercano antes de un punto en el tiempo. Mi lógica falla porque en mi ejemplo anterior, 0.36 es el pico real, pero mi algoritmo miraría hacia atrás y vería el último número 0.25 como el pico, pues hay una disminución a 0.24 antes de él. El objetivo es tomar estos valores y aplicarles un algoritmo que los suavice un poco para que tenga valores más lineales. (Es decir: la identificación como mis resultados para ser curvy, no jaggedy) se me ha dicho que aplique un filtro de media móvil exponencial a mis valores. Cómo puedo hacer esto? Es muy difícil para mí para leer las ecuaciones matemáticas, trato mucho mejor con el código. Cómo proceso los valores en mi matriz, aplicando un cálculo de promedio móvil exponencial para igualarlos? Preguntó Feb 8 12 at 20:27 Para calcular una media móvil exponencial. Usted necesita mantener un poco de estado alrededor y usted necesita un parámetro de ajuste. Esto requiere una pequeña clase (asumiendo que está usando Java 5 o posterior): Instantiate con el parámetro decayendo que desea (puede tomar la afinación debe estar entre 0 y 1) y luego use average () para filtrar. Al leer una página sobre alguna recurrencia matemática, todo lo que realmente necesita saber al convertirlo en código es que a los matemáticos les gusta escribir índices en matrices y secuencias con subíndices. Sin embargo, la EMA es bastante simple, ya que sólo es necesario recordar un valor antiguo que no requiere arrays de estado complicado. Respondió 8 Feb a las 20:42 TKKocheran: Bastante. No es bueno cuando las cosas pueden ser simples (si comienza con una nueva secuencia, obtenga un nuevo averager). Observe que los primeros términos de la secuencia promedio saltarán alrededor de un bit debido a efectos de límite, pero obtendrá aquellos con otras medias móviles también. Sin embargo, una buena ventaja es que usted puede envolver la lógica del promedio móvil en el averager y experimentar sin molestar el resto de su programa demasiado. Ndash Donal Fellows Feb 9 12 en 0:06 Estoy teniendo un rato difícil entender sus preguntas, pero intentaré contestar de todos modos. 1) Si su algoritmo encontró 0.25 en lugar de 0.36, entonces es incorrecto. Está mal porque asume un aumento o una disminución monotónica (que siempre sube o baja siempre). A menos que usted promedio TODOS sus datos, sus puntos de datos --- como usted los presenta --- son no lineales. Si realmente desea encontrar el valor máximo entre dos puntos en el tiempo, corte su matriz de tmin a tmax y busque el máximo de ese subarray. 2) Ahora, el concepto de promedios móviles es muy simple: imagina que tengo la siguiente lista: 1.4, 1.5, 1.4, 1.5, 1.5. Puedo suavizarlo tomando el promedio de dos números: 1.45, 1.45, 1.45, 1.5. Observe que el primer número es el promedio de 1,5 y 1,4 (segundo y primeros números), la segunda (nueva lista) es el promedio de 1,4 y 1,5 (tercera y segunda lista antigua) la tercera (nueva lista) el promedio de 1,5 y 1,4 (Cuarto y tercero), y así sucesivamente. Podría haberlo hecho el período tres o cuatro, o n. Observe cómo los datos son mucho más suaves. Una buena manera de ver los promedios móviles en el trabajo es ir a Google Finance, seleccionar una acción (probar Tesla Motors bastante volátil (TSLA)) y hacer clic en technicals en la parte inferior de la tabla. Seleccione Promedio móvil con un período determinado y Promedio móvil exponencial para comparar sus diferencias. La media móvil exponencial es sólo otra elaboración de esto, pero los pesos de los datos más antiguos menos de los nuevos datos de esta es una manera de sesgar el alisamiento hacia la parte posterior. Por favor, lea la entrada de Wikipedia. Por lo tanto, esto es más un comentario que una respuesta, pero el pequeño cuadro de comentarios era sólo a pequeño. Buena suerte. Si usted está teniendo apuro con la matemáticas, usted podría ir con una media móvil simple en vez de exponencial. Así que la salida que obtendrías serían los últimos x términos divididos por x. Pseudocódigo no comprobado: Tenga en cuenta que tendrá que manejar las partes inicial y final de los datos, ya que claramente no puede medirse los últimos 5 términos cuando está en su segundo punto de datos. Además, hay maneras más eficientes de calcular este promedio móvil (suma suma - más reciente más reciente), pero esto es para obtener el concepto de lo que está sucediendo a través de. Respondió 8 de febrero a las 20:41 Promedios de movimiento - Simple y exponencial Promedios móviles - Simple y exponencial Introducción Medias móviles suavizar los datos de precios para formar un indicador de tendencia siguiente. No predicen la dirección del precio, sino que definen la dirección actual con un retraso. Los promedios móviles se retrasan porque están basados ​​en precios pasados. A pesar de este retraso, las medias móviles ayudan a suavizar la acción de los precios y filtran el ruido. También forman los bloques de construcción de muchos otros indicadores técnicos y superposiciones, como Bollinger Bands. MACD y el oscilador de McClellan. Los dos tipos más populares de promedios móviles son el promedio móvil simple (SMA) y el promedio móvil exponencial (EMA). Estos promedios móviles pueden usarse para identificar la dirección de la tendencia o definir niveles potenciales de soporte y resistencia. Aquí hay un gráfico con un SMA y un EMA en él: Cálculo del promedio móvil simple Un promedio móvil simple se forma computando el precio medio de un título sobre un número específico de períodos. La mayoría de las medias móviles se basan en los precios de cierre. Una media móvil simple de 5 días es la suma de cinco días de los precios de cierre dividida por cinco. Como su nombre lo indica, un promedio móvil es un promedio que se mueve. Los datos antiguos se eliminan a medida que vienen disponibles nuevos datos. Esto hace que el promedio se mueva a lo largo de la escala de tiempo. A continuación se muestra un ejemplo de un promedio móvil de 5 días que evoluciona en tres días. El primer día de la media móvil simplemente cubre los últimos cinco días. El segundo día de la media móvil desciende el primer punto de datos (11) y añade el nuevo punto de datos (16). El tercer día de la media móvil continúa cayendo el primer punto de datos (12) y añadiendo el nuevo punto de datos (17). En el ejemplo anterior, los precios aumentan gradualmente de 11 a 17 en un total de siete días. Observe que la media móvil también aumenta de 13 a 15 durante un período de cálculo de tres días. También observe que cada valor promedio móvil es justo debajo del último precio. Por ejemplo, el promedio móvil para el primer día es igual a 13 y el último precio es 15. Los precios de los cuatro días anteriores fueron más bajos y esto hace que el promedio móvil se retrasa. Cálculo del promedio móvil exponencial Los promedios móviles exponenciales reducen el retraso aplicando más peso a los precios recientes. La ponderación aplicada al precio más reciente depende del número de periodos de la media móvil. Hay tres pasos para calcular una media móvil exponencial. En primer lugar, calcular el promedio móvil simple. Un promedio móvil exponencial (EMA) tiene que comenzar en alguna parte así que una media móvil simple se utiliza como EMA anterior del período anterior en el primer cálculo. Segundo, calcule el multiplicador de ponderación. En tercer lugar, calcular la media móvil exponencial. La siguiente fórmula es para un EMA de 10 días. Una media móvil exponencial de 10 períodos aplica una ponderación de 18.18 al precio más reciente. Un EMA de 10 periodos también puede ser llamado un EMA 18.18. Una EMA de 20 periodos aplica una ponderación de 9.52 al precio más reciente (2 / (201) .0952). Observe que la ponderación para el período de tiempo más corto es más que la ponderación para el período de tiempo más largo. De hecho, la ponderación disminuye a la mitad cada vez que el período de media móvil se duplica. Si desea un porcentaje específico para un EMA, puede usar esta fórmula para convertirlo en períodos de tiempo y luego ingresar ese valor como el parámetro EMA039s: A continuación se muestra un ejemplo de hoja de cálculo de una media móvil simple de 10 días y un valor de 10- Promedio móvil exponencial para Intel. Los promedios móviles simples son directos y requieren poca explicación. El promedio de 10 días se mueve simplemente mientras que nuevos precios están disponibles y los viejos precios caen apagado. El promedio móvil exponencial comienza con el valor de la media móvil simple (22,22) en el primer cálculo. Después del primer cálculo, la fórmula normal se hace cargo. Debido a que un EMA comienza con un promedio móvil simple, su verdadero valor no se realizará hasta 20 o más períodos más tarde. En otras palabras, el valor de la hoja de cálculo Excel puede diferir del valor del gráfico debido al corto período de revisión. Esta hoja de cálculo sólo se remonta a 30 períodos, lo que significa que el efecto de la media móvil simple ha tenido 20 períodos para disipar. StockCharts se remonta al menos 250 períodos (por lo general mucho más) para sus cálculos de modo que los efectos de la media móvil simple en el primer cálculo se han disipado completamente. El factor de Lag Cuanto más largo es el promedio móvil, más el retraso. Una media móvil exponencial de 10 días abrazará los precios de cerca y se convertirá poco después de que los precios giren. Los promedios móviles cortos son como los veleros, ágiles y rápidos de cambiar. Por el contrario, una media móvil de 100 días contiene muchos datos pasados ​​que lo ralentizan. Los promedios móviles más largos son como los petroleros oceánicos - letárgicos y lentos para cambiar. Se necesita un movimiento de precios más grande y más largo para una media móvil de 100 días para cambiar el rumbo. La tabla de arriba muestra el SampP 500 ETF con una EMA de 10 días siguiendo de cerca los precios y una molienda SMA de 100 días más alta. Incluso con la disminución de enero-febrero, la SMA de 100 días mantuvo el curso y no rechazó. La SMA de 50 días se sitúa entre los promedios móviles de 10 y 100 días cuando se trata del factor de retraso. Simples versus promedios móviles exponenciales Aunque hay claras diferencias entre promedios móviles simples y promedios móviles exponenciales, uno no es necesariamente mejor que el otro. Los promedios móviles exponenciales tienen menos retraso y, por lo tanto, son más sensibles a los precios recientes y las recientes variaciones de precios. Los promedios móviles exponenciales se convertirán antes de promedios móviles simples. Los promedios móviles simples, por otro lado, representan un verdadero promedio de precios para todo el período de tiempo. Como tales, los promedios móviles simples pueden ser más adecuados para identificar niveles de soporte o resistencia. La preferencia media móvil depende de los objetivos, el estilo analítico y el horizonte temporal. Los cartistas deben experimentar con ambos tipos de promedios móviles, así como diferentes plazos para encontrar el mejor ajuste. La siguiente tabla muestra IBM con la SMA de 50 días en rojo y la EMA de 50 días en verde. Ambos culminaron a finales de enero, pero la disminución en la EMA fue más nítida que la disminución de la SMA. La EMA apareció a mediados de febrero, pero la SMA continuó baja hasta finales de marzo. Tenga en cuenta que la SMA apareció más de un mes después de la EMA. Longitudes y plazos La longitud del promedio móvil depende de los objetivos analíticos. Promedios cortos móviles (5-20 períodos) son los más adecuados para las tendencias a corto plazo y el comercio. Los cartistas interesados ​​en las tendencias a mediano plazo optarían por promedios móviles más largos que podrían extenderse de 20 a 60 períodos. Los inversores a largo plazo preferirán las medias móviles con 100 o más períodos. Algunas longitudes móviles son más populares que otras. El promedio móvil de 200 días es quizás el más popular. Debido a su longitud, esto es claramente una media móvil a largo plazo. A continuación, el promedio móvil de 50 días es muy popular para la tendencia a mediano plazo. Muchos cartistas utilizan los promedios móviles de 50 días y 200 días juntos. A corto plazo, una media móvil de 10 días fue muy popular en el pasado porque era fácil de calcular. Uno simplemente agregó los números y movió el punto decimal. Identificación de tendencias Las mismas señales pueden generarse utilizando promedios móviles simples o exponenciales. Como se mencionó anteriormente, la preferencia depende de cada individuo. Estos ejemplos a continuación utilizarán promedios móviles simples y exponenciales. El término media móvil se aplica tanto a promedios móviles simples como exponenciales. La dirección de la media móvil transmite información importante sobre los precios. Una media móvil en ascenso muestra que los precios están aumentando. Una media móvil decreciente indica que los precios, en promedio, están cayendo. El aumento de la media móvil a largo plazo refleja una tendencia alcista a largo plazo. Una caída del promedio móvil a largo plazo refleja una tendencia a la baja a largo plazo. El gráfico anterior muestra 3M (MMM) con un promedio móvil exponencial de 150 días. Este ejemplo muestra cuán bien funcionan las medias móviles cuando la tendencia es fuerte. La EMA de 150 días rechazó en noviembre de 2007 y otra vez en enero de 2008. Observe que tomó una declinación 15 para invertir la dirección de esta media móvil. Estos indicadores rezagados identifican reversiones de tendencias a medida que ocurren (en el mejor de los casos) o después de que ocurren (en el peor). MMM continuó más bajo en marzo de 2009 y luego subió 40-50. Observe que la EMA de 150 días no apareció hasta después de este aumento. Una vez que lo hizo, sin embargo, MMM continuó más alto en los próximos 12 meses. Los promedios móviles trabajan brillantemente en fuertes tendencias. Crossovers dobles Dos medias móviles se pueden usar juntas para generar señales de cruce. En Análisis Técnico de los Mercados Financieros. John Murphy llama a esto el método de crossover doble. Los crossovers dobles implican una media móvil relativamente corta y una media móvil relativamente larga. Como con todas las medias móviles, la longitud general de la media móvil define el marco de tiempo para el sistema. Un sistema que utilice un EMA de 5 días y un EMA de 35 días se consideraría a corto plazo. Un sistema que utilizara un SMA de 50 días y un SMA de 200 días se consideraría de mediano plazo, tal vez incluso a largo plazo. Un cruce alcista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza por encima del promedio móvil más largo. Esto también se conoce como una cruz de oro. Un crossover bajista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza debajo de la media móvil más larga. Esto se conoce como una cruz muerta. Los cruces de media móvil producen señales relativamente tardías. Después de todo, el sistema emplea dos indicadores retardados. Cuanto más largo sea el promedio móvil, mayor será el desfase en las señales. Estas señales funcionan muy bien cuando una buena tendencia se apodera. Sin embargo, un sistema de crossover de media móvil producirá muchos whipsaws en ausencia de una tendencia fuerte. También hay un método triple crossover que implica tres promedios móviles. De nuevo, se genera una señal cuando la media móvil más corta cruza las dos medias móviles más largas. Un simple sistema de crossover triple puede implicar promedios móviles de 5 días, 10 días y 20 días. La tabla anterior muestra Home Depot (HD) con una EMA de 10 días (línea punteada verde) y EMA de 50 días (línea roja). La línea negra es el cierre diario. El uso de un crossover promedio móvil habría dado lugar a tres whipsaws antes de coger un buen comercio. La EMA de 10 días se rompió por debajo de la EMA de 50 días a finales de octubre (1), pero esto no duró mucho ya que los 10 días retrocedieron a mediados de noviembre (2). Esta cruz duró más tiempo, pero el siguiente cruce bajista en enero (3) ocurrió cerca de finales de noviembre los niveles de precios, dando lugar a otro whipsaw. Esta cruz bajista no duró mucho ya que la EMA de 10 días retrocedió por encima de los 50 días unos días después (4). Después de tres malas señales, la cuarta señal prefiguró un movimiento fuerte mientras que la acción avanzó sobre 20. Hay dos takeaways aquí. Primero, los crossovers son propensos al whipsaw. Se puede aplicar un filtro de precio o tiempo para ayudar a prevenir las sierras. Los operadores pueden requerir que el crossover dure 3 días antes de actuar o requiera que el EMA de 10 días se mueva por encima / por debajo del EMA de 50 días por una cierta cantidad antes de actuar. En segundo lugar, MACD se puede utilizar para identificar y cuantificar estos crossovers. MACD (10, 50, 1) mostrará una línea que representa la diferencia entre las dos medias móviles exponenciales. MACD se vuelve positivo durante una cruz de oro y negativo durante una cruz muerta. El oscilador de precio porcentual (PPO) se puede utilizar de la misma manera para mostrar diferencias porcentuales. Tenga en cuenta que MACD y el PPO se basan en promedios móviles exponenciales y no coincidirá con los promedios móviles simples. Este gráfico muestra Oracle (ORCL) con EMA de 50 días, EMA de 200 días y MACD (50.200,1). Hubo cuatro crossovers de media móvil durante un período de 2 1/2 años. Los tres primeros resultaron en whipsaws o malos oficios. Una tendencia sostenida comenzó con el cuarto crossover como ORCL avanzó a mediados de los 20s. Una vez más, los crossovers medios móviles funcionan muy bien cuando la tendencia es fuerte, pero producen pérdidas en ausencia de una tendencia. Crossovers de precios Los promedios móviles también pueden usarse para generar señales con crossovers de precios simples. Una señal alcista se genera cuando los precios se mueven por encima de la media móvil. Se genera una señal bajista cuando los precios se mueven por debajo de la media móvil. Los crossovers de precios se pueden combinar para comerciar dentro de la tendencia más grande. La media móvil más larga establece el tono para la tendencia más grande y la media móvil más corta se utiliza para generar las señales. Uno buscaría cruces de precios alcistas sólo cuando los precios ya están por encima de la media móvil más larga. Esto estaría negociando en armonía con la tendencia más grande. Por ejemplo, si el precio está por encima de la media móvil de 200 días, los cartistas sólo se centrarán en las señales cuando el precio se mueve por encima de la media móvil de 50 días. Obviamente, un movimiento por debajo de la media móvil de 50 días sería precedente de tal señal, pero tales cruces bajistas serían ignorados porque la tendencia más grande ha subido. Una cruz bajista simplemente sugeriría un retroceso dentro de una mayor tendencia alcista. Un retroceso por encima de la media móvil de 50 días señalaría una subida de los precios y la continuación de la mayor tendencia alcista. El siguiente gráfico muestra Emerson Electric (EMR) con la EMA de 50 días y EMA de 200 días. La acción se movió por encima y se mantuvo por encima de la media móvil de 200 días en agosto. Hubo bajadas por debajo de los 50 días EMA a principios de noviembre y de nuevo a principios de febrero. Los precios se movieron rápidamente por encima de la EMA de 50 días para proporcionar señales alcistas (flechas verdes) en armonía con la mayor tendencia alcista. MACD (1,50,1) se muestra en la ventana del indicador para confirmar los cruces de precios por encima o por debajo de la EMA de 50 días. El EMA de 1 día es igual al precio de cierre. El MACD (1,50,1) es positivo cuando el cierre está por encima del EMA de 50 días y negativo cuando el cierre está por debajo del EMA de 50 días. Soporte y Resistencia Los promedios móviles también pueden actuar como soporte en una tendencia alcista y resistencia en una tendencia bajista. Una tendencia alcista a corto plazo podría encontrar apoyo cerca de la media móvil simple de 20 días, que también se utiliza en bandas de Bollinger. Una tendencia alcista a largo plazo podría encontrar apoyo cerca del promedio móvil de 200 días, que es el promedio móvil más popular a largo plazo. De hecho, el promedio móvil de 200 días puede ofrecer soporte o resistencia simplemente porque es tan ampliamente utilizado. Es casi como una profecía autocumplida. El gráfico de arriba muestra el NY Composite con el promedio móvil simple de 200 días desde mediados de 2004 hasta finales de 2008. Los 200 días de apoyo brindado numerosas veces durante el avance. Una vez que la tendencia se invirtió con una ruptura de apoyo superior doble, el promedio móvil de 200 días actuó como resistencia alrededor de 9500. No espere soporte exacto y niveles de resistencia de promedios móviles, especialmente medias móviles más largas. Los mercados son impulsados ​​por la emoción, lo que los hace propensos a los rebasamientos. En lugar de los niveles exactos, las medias móviles se pueden utilizar para identificar zonas de apoyo o resistencia. Conclusiones Las ventajas de utilizar promedios móviles deben sopesarse contra las desventajas. Los promedios móviles son tendencia que sigue, o rezagada, los indicadores que serán siempre un paso detrás. Esto no es necesariamente una cosa mala. Después de todo, la tendencia es su amigo y es mejor el comercio en la dirección de la tendencia. Medias móviles aseguran que un comerciante está en línea con la tendencia actual. A pesar de que la tendencia es su amigo, los valores pasan una gran cantidad de tiempo en rangos comerciales, lo que hace que los promedios móviles sean ineficaces. Una vez en una tendencia, los promedios móviles le mantendrá en, pero también dar señales tardías. Don039t esperan vender en la parte superior y comprar en la parte inferior utilizando promedios móviles. Al igual que con la mayoría de las herramientas de análisis técnico, las medias móviles no deben usarse por sí solas, sino en conjunto con otras herramientas complementarias. Los cartistas pueden usar promedios móviles para definir la tendencia general y luego usar RSI para definir los niveles de sobrecompra o sobreventa. Adición de promedios móviles a los gráficos de StockCharts Los promedios móviles están disponibles como una función de superposición de precios en el workbench de SharpCharts. Utilizando el menú desplegable Superposiciones, los usuarios pueden elegir un promedio móvil simple o un promedio móvil exponencial. El primer parámetro se utiliza para establecer el número de períodos de tiempo. Se puede agregar un parámetro opcional para especificar el campo de precio que se debe utilizar en los cálculos: O para el Abierto, H para el Alto, L para el Bajo y C para el Cierre. Una coma se utiliza para separar los parámetros. Se puede agregar otro parámetro opcional para cambiar las medias móviles a la izquierda (pasado) oa la derecha (futuro). Un número negativo (-10) cambiaría la media móvil a la izquierda 10 períodos. Un número positivo (10) cambiaría la media móvil a los 10 periodos correctos. Múltiples promedios móviles pueden superponerse a la gráfica de precios simplemente agregando otra línea de superposición al workbench. Los miembros de StockCharts pueden cambiar los colores y el estilo para diferenciar entre varios promedios móviles. Después de seleccionar un indicador, abra Opciones avanzadas haciendo clic en el pequeño triángulo verde. Las Opciones avanzadas también se pueden usar para agregar una superposición de promedio móvil a otros indicadores técnicos como RSI, CCI y Volumen. Haga clic aquí para un gráfico en vivo con varios promedios móviles diferentes. Usando los promedios móviles con las exploraciones de StockCharts Aquí hay algunas exploraciones de la muestra que los miembros de StockCharts pueden utilizar para explorar diversas situaciones del promedio móvil: Movimiento alcista de la media cruzada: Esta exploraciones busca las poblaciones con una media móvil simple de 150 días y una cruz alcista de los 5 EMA y EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está subiendo, siempre y cuando se está negociando por encima de su nivel hace cinco días. Una cruz alcista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por encima de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Media bajista media móvil: Esta escanea busca acciones con una media móvil simple descendente de 150 días y una cruz bajista de la EMA de 5 días y de la EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está cayendo, siempre y cuando se esté negociando por debajo de su nivel hace cinco días. Una cruz bajista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por debajo de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Estudio adicional El libro de John Murphy tiene un capítulo dedicado a los promedios móviles ya sus diversos usos. Murphy cubre los pros y los contras de los promedios móviles. Además, Murphy muestra cómo los promedios móviles trabajan con Bollinger Bands y los sistemas comerciales basados ​​en canales. Análisis Técnico de los Mercados Financieros John MurphyMoving Promedio - MA BREAKING DOWN Media móvil - MA Como ejemplo de SMA, considere un valor con los siguientes precios de cierre en 15 días: Semana 1 (5 días) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 28, 30, 27, 29, 28 Un MA de 10 días promediaría los precios de cierre de los primeros 10 días como el primer punto de datos . El próximo punto de datos bajaría el precio más temprano, agregaría el precio el día 11 y tomaría el promedio, y así sucesivamente como se muestra a continuación. Como se mencionó anteriormente, las AMs se retrasan en la acción de los precios actuales porque se basan en precios pasados, mientras más largo sea el período de tiempo para la MA, mayor será el retraso. Por lo tanto, un MA de 200 días tendrá un grado mucho mayor de retraso que un MA de 20 días porque contiene precios durante los últimos 200 días. La longitud de la MA a utilizar depende de los objetivos comerciales, con MA más cortos utilizados para el comercio a corto plazo y de más largo plazo MA más adecuado para los inversores a largo plazo. El MA de 200 días es ampliamente seguido por inversores y comerciantes, con rupturas por encima y por debajo de este promedio móvil considerado como señales comerciales importantes. Las MA también imparten señales comerciales importantes por sí solas, o cuando dos medias se cruzan. Un aumento MA indica que la seguridad está en una tendencia alcista. Mientras que un MA decreciente indica que está en una tendencia bajista. Del mismo modo, el impulso ascendente se confirma con un cruce alcista. Que se produce cuando una MA a corto plazo cruza por encima de un MA a más largo plazo. El impulso descendente se confirma con un cruce bajista, que ocurre cuando un MA a corto plazo cruza por debajo de un MA. Im a largo plazo no es cierto de la solución correcta, aunque dado que la suma del promedio de cada muestra introducirá una buena cantidad de error de redondeo. Hmm. Me pregunto si separar la parte fraccionaria de la parte entera ayudaría. Divida la parte entera de cada número por el recuento. Mantenga tres cantidades corrientes: 1) El promedio de las partes enteras, 2) El resto de cada división, y 3) La parte fraccional de cada número. Cada vez que se divide la parte entera de un número, el resultado de la parte entera se añade a la suma corriente de funcionamiento y el resto se añade a la suma corriente restante. Cuando la suma corriente restante obtiene un valor mayor o igual que el recuento, se divide por el recuento con el resultado de la parte entera añadido a la suma corriente de funcionamiento y el resto se añade a la suma corriente restante. Además, en cada cálculo, la parte fraccionaria se añade a la suma de ejecución fraccionaria. Cuando se termina el promedio, la suma corriente restante se divide por el recuento y el resultado se añade a la suma corriente de ejecución como un número flotante. Por ejemplo: Ahora qué hacer con la suma de ejecución fraccionaria. El peligro de desbordamiento es mucho menos probable aquí, aunque todavía es posible, así que una manera de manejarlo sería dividir la suma de ejecución fraccional por el recuento al final y agregarlo a nuestro resultado: Una alternativa sería comprobar el funcionamiento fraccionario Suma en cada cálculo para ver si es mayor o igual que count. Cuando eso sucede, sólo hacer lo mismo que hacemos con el resto de la suma corriente. Cómo hacer el comercio con el promedio móvil simple 156 Flares Twitter 0 Facebook 153 Google 3 156 Flares 215 Así que, cuál es el promedio móvil simple Una vez Usted comienza a pelar detrás la cebolla, la media móvil simple es cualquier cosa pero simple. Este artículo cubrirá una gran cantidad de temas para nombrar algunos, vamos a discutir la fórmula de promedio móvil simple, los promedios móviles populares (5, 10, 200), algunos ejemplos de la vida real promedio móvil y cómo algunas estrategias de cruce. Hay algunos recursos adicionales que quisiera señalar antes de proceder con el artículo (1) Simulador de comercio (tendrá que practicar lo que ha aprendido) y (2) artículos de media móvil adicional para obtener una comprensión más amplia de los promedios (Promedio móvil desplazado, Promedio móvil exponencial, Promedio móvil exponencial triple). Fórmula de promedio móvil simple El promedio móvil simple (SMA) es el más básico de los promedios móviles utilizados para el comercio. La fórmula del promedio móvil simple se calcula tomando el precio de cierre promedio de una acción durante los últimos períodos x. Echemos un vistazo a un simple ejemplo de media móvil con MSFT. Los últimos cinco precios de cierre de MSFT son: Para calcular la fórmula del promedio móvil simple, divida el total de los precios de cierre y divídelo por el número de períodos. 5-day SMA 143.24 / 5 28.65 Promedios móviles sencillos populares En teoría hay un número infinito de promedios móviles simples. Si usted está pensando que va a llegar a algunos extraños 46 SMA para vencer el mercado, permítanme detener ahora. Es importante utilizar los SMA más comunes, ya que estos son los que la mayoría de los comerciantes van a utilizar sobre una base diaria. Si bien no abogo por seguir a todos los demás, es importante saber qué otros comerciantes están buscando pistas. A continuación se presentan los SMA más utilizados en el mercado: 5 - SMA - Para el hiper comerciante. Este corto de un SMA constantemente le dará señales. El mejor uso de un 5-SMA es como un disparador de comercio en conjunción con un período más largo SMA. 10-SMA - popular entre los comerciantes a corto plazo. Grandes comerciantes de swing y comerciantes de día. 20-SMA - la última parada en el autobús para los comerciantes a corto plazo. Más allá de 20-SMA básicamente estás mirando las tendencias principales. 50-SMA - utilizar el comerciante para medir las tendencias a medio plazo. 50 período simple de media móvil 200-SMA - bienvenido al mundo de los seguidores de tendencia a largo plazo. La mayoría de los inversores buscarán una cruz por encima o por debajo de este promedio para representar si la acción está en una tendencia alcista o bajista. 200 período simple promedio móvil Reglas básicas para el comercio con la SMA La mayoría de los comerciantes le dirá que el comercio simple cruces de media móvil y las ganancias caerán de los cielos. Bueno, desafortunadamente esto no es exacto. A menudo, las existencias de acciones se marcarán más o menos los promedios móviles para continuar sólo en la dirección principal. Esto le dejará en el lado equivocado del mercado y abajo en sus posiciones. A continuación se presentan algunas maneras de hacer dinero de comercio de la SMA. Ir con la tendencia primaria Busque las existencias que se están rompiendo hacia arriba o hacia abajo fuertemente Aplicar las siguientes SMA 5,10,20,40,200 para ver qué configuración contiene el precio lo mejor Una vez que haya identificado el SMA correcto, espere a que el precio para probar El SMA con éxito y buscar la confirmación de precios que la acción está reanudando la dirección de la tendencia primaria Ingrese el comercio en la barra siguiente Desvanecimiento de la tendencia primaria Usando dos medias simples Moving Localizar las acciones que se rompen hacia arriba o hacia abajo fuertemente Seleccione dos medias móviles simples (5 y 10) Asegúrese de que el precio no ha estado tocando los 5 SMA o 10 SMA excesivamente en los últimos 10 bares Espere a que el precio se cierre por encima o por debajo de ambas medias móviles en la dirección opuesta a la de la Tendencia primaria en la misma barra Ingrese el comercio en la barra siguiente Real-Life Ejemplo que va con la tendencia primaria usando el SMA El promedio móvil simple es probablemente una de las formas más básicas de análisis técnico. Incluso los chicos fundamentales del núcleo duro tendrán algo o dos que decir sobre el indicador. Un comerciante tiene que tener cuidado, ya que hay un número ilimitado de promedios que puede utilizar y luego tirar los marcos de tiempo múltiples en la mezcla y realmente tiene un gráfico desordenado. A continuación se muestra un juego por juego para usar un promedio móvil en un gráfico intradía. En el siguiente ejemplo cubriremos permanecer en el lado derecho de la tendencia después de poner en una posición larga. El siguiente gráfico es de TIBCO (TIBX) el 24 de junio de 2011. Ejemplo Simple Moving Average Observe cómo la acción tuvo un desglose en el abierto y cerrado cerca de la parte alta del candelabro. Un comerciante de ruptura utilizaría esto como una oportunidad para saltar en el tren y colocar su parada por debajo de la baja de la vela de apertura. En este punto usted puede utilizar el promedio móvil para medir la fuerza de la tendencia actual. En este ejemplo gráfico estamos usando el promedio móvil simple de 10 periodos. Promedio móvil simple - cuándo vender Ahora mirando la carta arriba, cómo usted pensó que usted habría sabido vender en el nivel 26.40 usando la media móvil simple Déjeme ayudarle hacia fuera aquí. No habrías tenido ninguna pista. Lejos de muchos comerciantes han tratado de utilizar el promedio móvil simple para predecir la venta exacta y comprar puntos en un gráfico. Un comerciante podría ser capaz de sacar esto fuera utilizando múltiples promedios de desencadenantes, pero un promedio solo no será suficiente. Así que ahorrarse tiempo y dolor de cabeza y utilizar los promedios para determinar la fuerza del movimiento. Ahora eche otra mirada a la tabla. Ves cómo el gráfico está comenzando a rollover como el promedio está empezando a aplastar. Un comerciante de la ruptura quisiera permanecer lejos de este tipo de actividad, puesto que el dinero en este ejemplo crece mientras que el aumento de acción en precio. Ahora de nuevo, si usted vendiera en la cruz hacia abajo a través de la media, esto puede funcionar una parte del tiempo, pero con el tiempo usted terminará perdiendo dinero después de factor en las comisiones. Si usted no me cree, intente simplemente comprar y vender basado en cómo la carta del precio cruza para arriba o debajo de una media móvil simple. Recuerde, si fuera tan fácil, cada comerciante en el mundo estaría haciendo dinero por el puño. Promedio móvil simple plano Veamos otra vez el promedio móvil simple y la tendencia primaria. Me gusta llamar a esto la instalación del santo grial. Esta es la configuración que verá en los libros y seminarios. Simplemente comprar en el desglose y vender cuando la acción cruza bajo la acción del precio. El siguiente es un gráfico intradía de Sina Corporation (SINA) a partir del 24 de junio de 2011. Mira cómo el gráfico de precios se mantiene limpio por encima de la media móvil simple de 20 períodos. Simple Moving Average - Ejemplo perfecto No es que una carta hermosa que comprar en el abierto a los 80 y vender en el cierre a las 92. Un rápido 15 de beneficios en un día y no tienes que levantar un dedo. El cerebro es una cosa divertida. Recuerdo haber visto un gráfico como este cuando empecé en el comercio y luego compraría la configuración que coincidía con la actividad de la mañana. Me gustaría buscar el mismo tipo de volumen y precio de acción, sólo para luego ser golpeado en la cara por la realidad cuando mi juego no tendencia así. Este es el verdadero desafío con el comercio, lo que funciona bien en un gráfico, no funcionará bien en el otro. Recuerde, el 20-SMA funcionó bien en este ejemplo, pero no se puede construir un sistema de dinero de una jugada. Ejemplo Real-Life que va contra la tendencia primaria usando el SMA Otra manera de negociar usando la media móvil simple es ir contra la tendencia. Uno de los juegos de probabilidad más altos es contrarrestar los movimientos de la brecha. Ha habido una serie de estudios sobre las lagunas. Dependiendo del período en el mercado de valores (línea plana de los años 60, florecimiento de la década de los 90 o volatilidad de los años 2000) es una suposición segura de que las lagunas llenarán 50 del tiempo. Otra validación de un comerciante puede utilizar cuando va de contador es un cierre por debajo o por encima de la media móvil simple. En el ejemplo de abajo, FSLR tenía una sólida brecha de 4. Después de la brecha, el stock creció fuertemente. Tienes que ser muy cuidadoso con los enfoques de contador. Si usted está en el lado equivocado del oficio, usted y otros con su posición serán el combustible para la próxima etapa. Vamos a avanzar unas horas en el gráfico. FSLR Short Trend Siempre que vaya corto y la acción hace poco para recuperarse y / o la volatilidad se seca, usted está en un buen lugar. Fíjense cómo la FSLR continuó más bajo durante el día incapaz de pelear. Ahora vamos a saltar adelante un día al 1 de julio de 2011 y adivina lo que pasó Lo tienes, la brecha llena. FSLR Gap llenado Simple Moving Average Crossover Estrategia Los promedios móviles por sí mismos le dará un gran mapa para la negociación de los mercados. Pero qué pasa con los cruces de media móvil como un disparador para entrar y cerrar operaciones. Permítanme tomar una postura clara sobre esto y decir que no soy un fanático de esta estrategia. En primer lugar el promedio móvil por sí mismo es un indicador de retraso, ahora la capa en la idea de que usted tiene que esperar a que un indicador de retraso para cruzar otro indicador de retraso es demasiado retraso para mí. Si usted mira alrededor de la tela uno de los promedios móviles simples más populares a utilizar con una estrategia del cruce es los días 50 y 200. Cuando el promedio de 50 movimientos simples cruza por encima de la media móvil simple de 200, genera una cruz dorada. Por el contrario, cuando la media móvil simple 50 cruza debajo de la media móvil simple 200 crea una cruz de la muerte. Sólo menciono esto por lo que son conscientes de la configuración, que puede ser aplicable para invertir a largo plazo. Desde Tradingsim se centra en el día de comercio permítanme al menos ejecutar a través de algunas estrategias básicas de cruce. Crossovers de media móvil y el comercio de día Dos Crossover de media móvil simple A principios de mi carrera comercial y cuando digo temprano me refiero a los primeros meses, tuve la brillante de la idea de usar una estrategia de media móvil para traerme nueva riqueza encontrada. Me instalé en el 5 y 10 SMAs período y simplemente compró como el 5 cruzó por encima de los 10 y vendió corto cuando el 5 cruzó por debajo de los 10. Yo pensé que estaba muy avanzado cuando decidí no sólo utilizar este sistema a ciegas, pero para ejecutar Este análisis sobre las poblaciones que tuvieron los mejores resultados. Como se puede imaginar en el largo plazo, comencé a perder dinero. Estoy saliendo del tema, creo que ya lo he dejado claro que no soy un fan de pasar cruces promedio. Por lo tanto, permite hablar a través de dos promedios simples. La primera cosa a saber es que usted quiere elegir dos promedios móviles son de alguna manera relacionados entre sí. Por ejemplo, 10 es la mitad de 20. O los 50 y 200 son los promedios móviles más populares para los inversores a largo plazo. La segunda cosa es llegar a entender el gatillo para el comercio con cruces de media móvil. Una señal de compra o venta se activa una vez que el promedio móvil más pequeño cruza por encima o por debajo de la media móvil más grande. Compra en una cruz En el siguiente ejemplo de gráficos de Apple a partir del 4/9/2013 Apple el período SMA 10 cruzó por encima de la SMA 20 período. Usted notará que la acción tenía un funcionamiento intraday agradable de 424 hasta 428.50 No es que apenas una carta hermosa El SMA de 10 períodos es la línea roja y el azul es el período 20. En este ejemplo, habría comprado una vez que la línea roja se cerró por encima de la azul que le habría dado un punto de entrada ligeramente por encima de 424. Vender una cruz hacia abajo Permite echar un vistazo cuando se inicia una acción de venta. En este ejemplo, una acción de venta se activó cuando el stock se redujo el 4/15/2013. Ahora, en ambos ejemplos, se dará cuenta de cómo la acción fue convenientemente en la dirección deseada con muy poca fricción. Bueno, esto es lo más alejado de la realidad. Si observa los cruces de media móvil en cualquier símbolo, notará señales más falsas y laterales que las de alto retorno. Esto se debe a que la mayoría de las existencias de tiempo en la superficie se mueven en un patrón aleatorio. Recuerde a la gente, es el trabajo de los jugadores de dinero grande para fingir en cada momento a fin de separar de su dinero. Con el auge de los fondos de cobertura y sistemas de negociación automatizados. Para cada juego crossover limpio que encuentro, puedo demostrarle probablemente otra docena o más que no juegan hacia fuera bien. Esto es otra vez porqué no recomiendo la estrategia del cruce como medios verdaderos para hacer el día del dinero que negocia los mercados. Resumen Si ya no lo has descubierto, el promedio móvil simple no es un indicador que puedas usar como un disparador independiente. Ahora, eso no significa que el indicador no puede ser una gran herramienta para supervisar la dirección de una tendencia o ayudar a determinar cuando el mercado se está cansando después de un movimiento impulsivo. Piensa si el SMA como una brújula muy básica. Si desea coordenadas detalladas necesitará otras herramientas, pero al menos tiene una idea de hacia dónde se dirige. Soy el co-fundador de Tradingsim y un profesional de TI que se especializa en proyectos de integración de sistemas a gran escala. He negociado activamente los mercados desde el año 2000 y creo que la verdadera maestría comercial proviene de la práctica. Cuando Im que no trabaja en una nueva estrategia que negocia, disfruto pasando el tiempo con mi esposa y cabritos.